罗智泉院士--第八次会员代表大会代表

基本信息：

罗智泉，大数据分析与应用科学家，加拿大皇家科学院院士，中国工程院外籍院士，香港中文大学（深圳）副校长、校长讲座教授，深圳市大数据研究院院长。罗智泉教授的研究主要集中在优化理论、算法设计以及其在信息科学中的应用。他多次被邀请在国际重要学术会议上做大会特邀报告，他是2003年国际数学规划会议大会以及2011年IEEE决策与控制大会特邀报告人、2006年IEEE SAM Workshop的杰出演讲者、2013年IEEE SPAWC会议以及2014年IEEE通信理论国际研讨会的大会特邀报告人。他曾任IEEE信号处理学会SPCOM技术委员会主席，曾担任IEEE信号处理期刊主编以及《运筹学数学》（Mathematics of Operations Research），《管理科学》（Management Science）和《数学规划》（Mathematical Programming）等国际著名杂志的编委。除了教学科研，罗教授还长期为国内外高科技企业以及政府研究机构提供技术咨询。

个人经历：

1984年  北京大学数学系学士学位，同年进入美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系以及运筹学中心学习

1989年  获得博士学位

1998年  成为加拿大麦克马斯特大学终身教授

1998-2005  加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系  正教授

2000年-2003年  任加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系主任

2001年-2004年  加拿大麦克马斯特大学电子与计算机工程系加拿大国

家科硏讲席教授

2003年-2013年  美国明尼苏达大学电子与计算机工程系  ADC讲席救授Digital Technology

2003年-2014年  美国明尼苏达大学电子与计算机工程系教授

2020年-至今  香港中文大学（深圳） 深圳市大数据研究院一华为末来网络系统优化创新实验室  实验室主任

2014年-至今  香港中文大学（深圳）副校长（学术）

2015年-至今  深圳市大数据研究院  院长 

主要成就：

罗智泉教授的学术成果包括无线通信的收发机优化设计、最优鲁棒波束成形设计、动态频谱管理等，相关论文分别获得了2004年、2009年、2011年和2015年IEEE信号处理学会、2011年国际通信大会、欧洲信号处理学会以及2020年世界华人数学家联盟最佳论文奖；因在优化理论方面的杰出贡献，2010年被美国运筹和管理科学协会授予Farkas奖，2018年被国际数学优化学会授予Tseng纪念奖。

2020年，挑战网络效能最大化难题，他首次提出了数据驱动的现实网络统计模拟技术，研究建立了大规模4/5G异构网络参数最优化模型，突破了求解超大规模混合整数优化模型的算法瓶颈，从无到有建立了网络性能的数学模型和算法框架；2021年6月被认证为CSIAM应用数学落地成果；2021年9月，研究成果入围2021年世界计算大会计算创新与数字赋能专题展。2021年，他入选全球计算机研究领域的领先门户网站Guide2Research 全球前1000位计算机科学和电子领域科学家榜单。