喜迎二十大 科普向未来：基于深度学习的人体行为识别和检测——基于色彩和深度传感器的人体行为识别

       为普及社会科学知识，弘扬科学精神，推动在全社会营造尊重人才、尊重创造的社会风尚，激发广大科技工作者爱国奉献、自立自强的使命感和责任感。2022年10月13日下午，在深圳大学机电与控制工程学院举办了《基于深度学习的人体行为识别和检测：基于色彩和深度传感器的人体行为识别》讲座，本次讲座邀请了中山大学深圳校区智能工程学院副教授刘梦源主讲，由深圳大学机电与控制工程学院副院长潘剑飞教授主持。

刘梦源是中山大学深圳校区智能工程学院副教授，硕士生导师，中山大学“百人计划”人才引进，主要从事深度学习、计算机视觉、视频分析与理解等方面的研究，同时担任T-PAMI,T-IP,T-CSVT,PR等国际期刊及CVPR，AAAI等国际会议审稿人。

潘剑飞是深圳大学机电与控制工程学院副院长，主要从事开关磁阻电机和发电机的设计与控制工作，研究领域为机器人、运动控制、可再生能源、先进控制理论及其应用、电磁设计等。潘剑飞也是广东省高校“千百十工程”人才，深圳市海外高层次人才，深圳市高层次人才，深圳市教育系统优秀教师，深圳大学优秀学者。

      本次讲座主要科普人体行为识别在智能监控、医疗保健和人机交互等领域具有广泛应用前景。传统人体行为识别方法通常采用彩色视频，随着深度传感器（如Microsoft Kinect）的广泛应用，最近方法侧重于使用深度数据进行三维人体动作识别。本讲座将普及人体动作识别方法的一般流程及相关代表性工作，并对当前研究现状进行探讨分析。